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Understanding the three-tiered approach to GDPR in AI - chill as a cat

DSGVO in KI: DIe 3 Überlebensstufen

Die 20-Millionen-Euro-Frage: Riskieren Sie Verstöße hinsichtlich DSGVO in KI?

Stellen Sie sich vor, Ihnen droht eine Geldstrafe in Höhe von 20 Millionen Euro oder 4 % Ihres Jahresumsatzes – je nachdem, welcher Betrag höher ist – wegen unsachgemäßer Handhabung personenbezogener Daten in Ihren KI-Aktivitäten. Dies ist kein hypothetisches Szenario. Es ist die reale Konsequenz der Nichteinhaltung der Datenschutzgrundverordnung bei der Nutzung von KI-Diensten.

Wenn europäische Unternehmen beginnen, KI-Technologien einzuführen, stehen sie vor einer einzigartigen Herausforderung. Die meisten führenden KI-Anbieter sind in den USA ansässige Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und andere. Dies schafft eine komplexe Compliance-Landschaft für europäische Unternehmen. Sie müssen die DSGVO in KI sorgfältig navigieren, um leistungsstarke KI-Funktionen zu nutzen.

Die drei (vier) Konformitätsstufen der DSGVO in KI

Stufe 0: Verwenden Sie einen europäischen Dienstanbieter

  • Europäische Unternehmen halten sich standardmäßig an die DSGVO
  • Geeignet für: Unternehmen, die mit den begrenzten verfügbaren Optionen arbeiten können
  • Europäische KI-Dienste, die Dentro nutzt:

Wie man implementiert:
Verwenden Sie sie einfach, nichts Ausgefallenes hier!

Stufe 1: Datenverarbeitungsverträge (DPAs)

  • Unterzeichnung eines Datenverarbeitungsabkommens mit einem US-Unternehmen, das KI-Dienste anbietet
  • Der einfachste Ansatz
  • Geeignet für: Unternehmen mit minimalem Bedarf an sensibler Datenverarbeitung
  • Beispiel aus der Praxis: Einer unserer Kunden hat diesen Ansatz erfolgreich umgesetzt, indem er:
    • Unterzeichnung einer DPA mit OpenAI
    • Erstellung klarer Richtlinien für Mitarbeiter (keine Eingabe von Kundendaten)
    • Beschränkung der KI-Nutzung auf Forschung und allgemeine Unternehmensinformationen

Wie man es umsetzt:

  • Direkte Kontaktaufnahme mit KI-Anbietern per E-Mail, um deren DPA anzufordern (wie Anthropic)
  • Prüfen Sie deren Websites auf DPA-Optionen zur Selbstbedienung
  • Dokumentieren Sie Ihre Vereinbarung und Nutzungsrichtlinien hinsichtlich DSGVO in KI


Stufe 2: Datenschutz-Rahmenregelung

  • Der Datenschutzrahmen ermöglicht es europäischen Unternehmen, personenbezogene Daten an zertifizierte US-Unternehmen zu übermitteln. Dies gewährleistet die Einhaltung der EU-Datenschutzstandards.
  • Strengerer Schutz
  • Geeignet für: Organisationen, die mit sensiblen Kundendaten umgehen
  • Nennenswerte Teilnehmer: Microsoft, AWS
  • Bemerkenswerte Nicht-Teilnehmer: OpenAI

Wie man implementiert:

Ebene 3: Self-Hosting-Lösungen

  • Maximaler Schutz und Kontrolle der Daten
  • Erhebliche Fachkenntnisse für die Einrichtung erforderlich
  • Hohe Anfangskosten (einige tausend Euro je nach Situation)

Wie man implementiert:

Bonus Schutz: Anonymisierung von Daten

Möchten Sie eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzufügen? Ziehen Sie die Anonymisierung von Daten in Betracht:

  • Ersetzen Sie persönlich identifizierbare Informationen (PII), bevor Sie sie an KI weitergeben.
  • Beispiel einer Transformation:
    Original: „Paul Plessing, Springfield Road 87, +43660678492“
    Anonymisiert: „John Smith, Oak Street 123, +10000000000“
  • Verwenden Sie Open-Source-Tools wie Microsoft Presidio, um dies lokal zu automatisieren (https://github.com/microsoft/presidio)
  • Nicht verwendbar für Anwendungsfälle, bei denen die PII-Daten Teil der Analyse sein sollen (z. B. Suche nach einem Benutzer in der Datenbank).
  • Nicht geeignet für Anwendungsfälle, bei denen es sich bei den sensiblen Daten nicht um PII-Daten, sondern um Geschäftswissen handelt (z. B. Produktionsprozesse oder interne Preisgestaltung).

Ihre Wahl treffen: Eine Entscheidungshilfe

Stellen Sie sich diese Fragen:

  1. Verarbeiten Sie sensible Kundendaten?
    • Nein: Stufe 1 könnte ausreichend sein
    • Ja: Ziehen Sie Level 2 oder 3 in Betracht
  2. Unterliegen Sie strengen gesetzlichen Vorschriften?
    • Nein: Stufe 1 oder 2 könnte ausreichen
    • Ja: Stufe 3 wird empfohlen
  3. Verfügen Sie über technische Ressourcen für das Selbst-Hosting?
    • Nein: Bleiben Sie bei Stufe 1 oder 2
    • Ja: Erwägen Sie Stufe 3 für maximale Kontrolle

Maßnahmen ergreifen

  1. Bewerten Sie Ihre Anforderungen an die Datensensibilität
  2. Überprüfen Sie Ihre technischen Fähigkeiten und Ressourcen
  3. Wählen Sie Ihre Konformitätsstufe
  4. Implementierung geeigneter Schutzmaßnahmen
  5. Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung Ihrer Compliance-Maßnahmen

Denken Sie daran: Die „Grauzone“ der DSGVO in KI bedeutet, dass verschiedene Organisationen unterschiedliche Schutzniveaus benötigen können. Während einige Rechtsberater minimale Maßnahmen vorschlagen, empfehlen andere strenge Kontrollen. Entscheidend ist, dass Sie Ihre spezifische Situation und Risikotoleranz verstehen.

Möchten Sie der DSGVO in KI voraus sein und gleichzeitig KI nutzen? Beginnen Sie mit Stufe 1 und erhöhen Sie sie nach Bedarf. Der wichtigste Schritt ist, heute den ersten Schritt in Richtung Compliance zu machen.

Benötigen Sie Hilfe bei der Implementierung dieser Lösungen? Kontaktieren Sie uns, um Ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen und die richtige DSGVO-konforme KI-Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.

Weiterführende Quellen: