Lokale KI-Systeme.
Wo wir Sie unterstützen
Herausforderungen,
die wir für Sie lösen.
Datenschutzvorgaben
Strenge Datenschutzrichtlinien verhindern Cloud-Lösungen.
Alles On-Premises
Kritische Daten dürfen die eigene Infrastruktur nicht verlassen.
Fachkräftemangel
Fehlende Expertise erschwert die Einrichtung eigener KI-Umgebungen.
Vendor Lock-Ins
Anbieterbindung (Vendor Lock-in) limitiert langfristige Flexibilität.
Die Lösung:
Ihr vollständig lokales KI-System von Dentro.
Ihr KI-System kann sehr individuell auf Ihre Anforderungen angepasst werden. Wir zeigen Ihnen gerne was möglich ist.
Quick Facts
Die Highlights auf einen Blick.
Unsere Lösungen für lokale KI-Systeme vereinen maximale Sicherheit mit modernster Technologie – modular aufgebaut, individuell anpassbar und zukunftssicher in Ihrer eigenen Umgebung.
Lokaler Betrieb – auch vollständig offline
Auswahl modernster Modelle
Volle Datenhoheit
Maßgeschneiderte Infrastruktur
Kein Vendor-Lock-in
Offene Standards und modulare Architektur sichern Ihnen Unabhängigkeit – und die Freiheit, jederzeit zu wechseln oder zu erweitern.
Einfache Wartung & Updates
FAQs
Häufige Fragen,
direkt beantwortet.
Warum sollte ich ein KI-System lokal betreiben?
Weil Sie volle Kontrolle über Daten, Sicherheit und Infrastruktur behalten – ohne Abhängigkeit von Cloud-Anbietern oder externe Datenübertragung.
Ist ein lokales System genauso leistungsfähig wie ein Cloud-Service?
Ja. Mit geeigneter Hardware und Modellwahl erzielen Sie vergleichbare Ergebnisse – bei maximaler Kontrolle und oft niedrigeren laufenden Kosten.
Welche Modelle können lokal betrieben werden?
Wir unterstützen praktisch alle aktuellen Open-Source-Modelle (Qwen, Deepseek, LLaMa, Mistral, u.v.m.) und wählen das für Ihren Anwendungsfall passendste aus.
Wie aufwendig ist die Einrichtung?
Die Grundkonfiguration kann in wenigen Tagen bis Wochen stehen – inklusive Modellintegration, Benutzeroberfläche und Sicherheitseinrichtung.
Können wir eigene Daten integrieren?
Ja. Wir bauen die Systeme so auf, dass Sie Ihre internen Wissensquellen, Datenbanken oder Dateien direkt einbinden können – vollständig lokal verarbeitet.
Welche Hardware wird benötigt?
Das kommt drauf an, ob Sie Ihr KI-System auf einem Cloud-Server Ihrer Wahl oder on-premise betreiben wollen. Bei Ersterem ist keine zusätzliche Hardware notwendig, bei Zweiterem unterstützen wir gerne bei der Auswahl des passenden Equipments.
Wie wird das System gewartet und aktualisiert?
Updates, Backups, Audit-Trails und Modellwechsel lassen sich unkompliziert einrichten – auf Wunsch übernehmen wir auch den laufenden Support.
Können mehrere Teams oder Abteilungen damit arbeiten?
Ja. Es lassen sich Rollen, Nutzergruppen und Zugriffsebenen definieren – sogar mandantenfähig bei Bedarf.
Wie steht es um die Sicherheit?
Wir implementieren aktuelle Sicherheitsstandards – von Zugriffskontrolle über Audit-Logs bis hin zu verschlüsselter Kommunikation im Netzwerk.
Wie kann ich mehr erfahren?
Buchen Sie ganz einfach ein kostenloses Erstgespräch. Wir zeigen Ihnen live, was möglich ist, und beraten Sie individuell zu Ihrem Anwendungsfall.
Lokale KI in Action
Praxisbeispiele & Einsatzszenarien
Ob im Mittelstand oder im Konzern: Diese realen Einsatzszenarien zeigen, wie vielfältig und wirkungsvoll lokal betriebene KI-Systeme heute schon genutzt werden können.
Rechtssichere Vertragsanalyse
Ein Juristenteam betreibt ein internes LLM zur automatisierten Analyse von Verträgen – ohne sensible Inhalte in eine Cloud zu laden.
Chat für technische Dokumentation
Ein Maschinenbauunternehmen stellt seinen Mitarbeitenden ein internes Chattool bereit, das komplexe Konstruktionshandbücher in Sekundenschnelle versteht.
KI-Modell im Krankenhaus
Eine Klinikgruppe nutzt lokale KI zur Zusammenfassung von Patientenberichten – offline, datenschutzkonform und ohne Cloud-Abhängigkeit.
Forschung & Entwicklung
Ein Pharmaunternehmen betreibt ein eigenes LLM zur Analyse von Studien- und Versuchsdaten innerhalb der geschützten Labor-IT.
KI-Assistenz für den Kundensupport
Ein IT-Dienstleister nutzt eine lokale Instanz zur Automatisierung der Beantwortung von Tickets – mit direktem Zugriff auf interne Wissensdatenbanken.
Interner Code-Assistent für Entwickler
Ein Softwareunternehmen stellt seinem Dev-Team ein lokal gehostetes KI-Modell zur Verfügung, das Code reviewt, ergänzt und erklärt – ohne Cloud-API.
Rechtssichere Vertragsanalyse
Ein Juristenteam betreibt ein internes LLM zur automatisierten Analyse von Verträgen – ohne sensible Inhalte in eine Cloud zu laden.
Chat für technische Dokumentation
Ein Maschinenbauunternehmen stellt seinen Mitarbeitenden ein internes Chattool bereit, das komplexe Konstruktionshandbücher in Sekundenschnelle versteht.
KI-Modell im Krankenhaus
Eine Klinikgruppe nutzt lokale KI zur Zusammenfassung von Patientenberichten – offline, datenschutzkonform und ohne Cloud-Abhängigkeit.
Forschung & Entwicklung
Ein Pharmaunternehmen betreibt ein eigenes LLM zur Analyse von Studien- und Versuchsdaten innerhalb der geschützten Labor-IT.
KI-Assistenz für den Kundensupport
Ein IT-Dienstleister nutzt eine lokale Instanz zur Automatisierung der Beantwortung von Tickets – mit direktem Zugriff auf interne Wissensdatenbanken.
Interner Code-Assistent für Entwickler
Ein Softwareunternehmen stellt seinem Dev-Team ein lokal gehostetes KI-Modell zur Verfügung, das Code reviewt, ergänzt und erklärt – ohne Cloud-API.

Sind Sie bereit?
Sie sehen, bei lokalen KI-Systemen können wir definitiv unterstützen. Bereit, über Ihren Anwendungsfall zu sprechen und herauszufinden, was möglich ist?