Lokale KI-Systeme
Nutzen Sie KI auf Ihrem eigenen Terrain: Wir ermöglichen den Betrieb leistungsstarker KI-Systeme direkt in Ihrer IT-Umgebung – lokal, sicher und vollständig unter Ihrer Kontrolle.
Herausforderungen,
die wir für Sie lösen.
- Strenge Datenschutzrichtlinien verhindern Cloud-Lösungen.
- Kritische Daten dürfen die eigene Infrastruktur nicht verlassen.
- Fehlende Expertise erschwert die Einrichtung eigener KI-Umgebungen.
- Anbieterbindung (Vendor Lock-in) limitiert langfristige Flexibilität.
Die Lösung:
Ihr vollständig lokales KI-System von Dentro.
Ihr KI-System kann sehr individuell auf Ihre Anforderungen angepasst werden. Wir zeigen Ihnen gerne was möglich ist.
Die Highlights
auf einen Blick.
Unsere Lösungen für lokale KI-Systeme vereinen maximale Sicherheit mit modernster Technologie – modular aufgebaut, individuell anpassbar und zukunftssicher in Ihrer eigenen Umgebung.
Lokaler Betrieb – auch vollständig offline
Ob im Rechenzentrum, auf dedizierter Hardware oder im isolierten Netzwerk: Ihre KI läuft genau dort, wo Sie sie brauchen.
Auswahl modernster Modelle
Wir integrieren führende Open-Source-Modelle (wie LLaMA, Mistral, Falcon etc.) oder unterstützen bei der Lizenzierung kommerzieller Systeme – auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Volle Datenhoheit
Alle Daten bleiben zu 100 % in Ihrer Umgebung. Kein Transfer in externe Clouds – maximale Sicherheit und DSGVO-Konformität.
Maßgeschneiderte Infrastruktur
Ob GPU-Server, On-Prem-Kubernetes oder Edge-Device: Wir passen die Lösung an Ihre IT-Architektur und Performance-Anforderungen an.
Kein Vendor-Lock-in
Offene Standards und modulare Architektur sichern Ihnen Unabhängigkeit – und die Freiheit, jederzeit zu wechseln oder zu erweitern.
Einfache Wartung & Updates
Trotz Komplexität einfach zu betreiben: Wir richten Update-Routinen, Monitoring und Schnittstellen so ein, dass Ihr Team dauerhaft autonom arbeiten kann.
Häufige Fragen,
direkt beantwortet.
Warum sollte ich ein KI-System lokal betreiben?
Weil Sie volle Kontrolle über Daten, Sicherheit und Infrastruktur behalten – ohne Abhängigkeit von Cloud-Anbietern oder externe Datenübertragung.
Ist ein lokales System genauso leistungsfähig wie ein Cloud-Service?
Ja. Mit geeigneter Hardware und Modellwahl erzielen Sie vergleichbare Ergebnisse – bei maximaler Kontrolle und oft niedrigeren laufenden Kosten.
Welche Modelle können lokal betrieben werden?
Wir unterstützen praktisch alle aktuellen Open-Source-Modelle (Qwen, Deepseek, LLaMa, Mistral, u.v.m.) und wählen das für Ihren Anwendungsfall passendste aus.
Wie aufwendig ist die Einrichtung?
Die Grundkonfiguration kann in wenigen Tagen bis Wochen stehen – inklusive Modellintegration, Benutzeroberfläche und Sicherheitseinrichtung.
Können wir eigene Daten integrieren?
Ja. Wir bauen die Systeme so auf, dass Sie Ihre internen Wissensquellen, Datenbanken oder Dateien direkt einbinden können – vollständig lokal verarbeitet.
Welche Hardware wird benötigt?
Das kommt drauf an, ob Sie Ihr KI-System auf einem Cloud-Server Ihrer Wahl oder on-premise betreiben wollen. Bei Ersterem ist keine zusätzliche Hardware notwendig, bei Zweiterem unterstützen wir gerne bei der Auswahl des passenden Equipments.
Wie wird das System gewartet und aktualisiert?
Updates, Backups, Audit-Trails und Modellwechsel lassen sich unkompliziert einrichten – auf Wunsch übernehmen wir auch den laufenden Support.
Können mehrere Teams oder Abteilungen damit arbeiten?
Ja. Es lassen sich Rollen, Nutzergruppen und Zugriffsebenen definieren – sogar mandantenfähig bei Bedarf.
Wie steht es um die Sicherheit?
Wir implementieren aktuelle Sicherheitsstandards – von Zugriffskontrolle über Audit-Logs bis hin zu verschlüsselter Kommunikation im Netzwerk.
Wie kann ich mehr erfahren?
Buchen Sie ganz einfach ein kostenloses Erstgespräch. Wir zeigen Ihnen live, was möglich ist, und beraten Sie individuell zu Ihrem Anwendungsfall.
Praxisbeispiele &
Einsatzszenarien
Ob im Mittelstand oder im Konzern: Diese realen Einsatzszenarien zeigen, wie vielfältig und wirkungsvoll lokal betriebene KI-Systeme heute schon genutzt werden können.