Vorausschauend handeln mit KI.
Verwandeln Sie Bauchgefühl in kalkulierte Wahrscheinlichkeit. Wir bauen maßgeschneiderte Modelle, die Nachfrage vorhersagen, Risiken erkennen und Ressourcen optimieren.
Dashboards blicken zurück.Sie müssen nach vorne schauen.
Die meisten Unternehmen fahren mit Blick in den Rückspiegel. Sie wissen genau, was letztes Quartal passiert ist, müssen aber raten, was nächste Woche passieren wird.
Statisches Reporting
Excel-Sheets und BI-Dashboards zeigen nur historische Daten. Sie können keine nicht-linearen Muster oder zukünftige Trends identifizieren.
Reaktives Feuerlöschen
Sie erfahren erst von einem Maschinenausfall oder Lagerengpass, wenn es bereits zu spät ist, um gegenzusteuern.
Die Planungslücke
Ressourcenplanung erfolgt nach "Bauchgefühl" oder einfachen Durchschnittswerten, was zu Verschwendung oder verpassten Chancen führt.
Nicht nur beschreiben, sondern voraussagen.Entscheidungen auf Basis von Daten.
Daten aufbereiten
Wir bringen Ordnung in Ihre historischen Daten: Verkaufszahlen, Sensormessungen, Marktdaten. Fehler und Ausreißer werden korrigiert, damit saubere Daten für die Analyse vorliegen.
Modelle trainieren
Wir entwickeln maßgeschneiderte Vorhersagemodelle, die Muster in Ihren Daten erkennen. So lässt sich ableiten, wie sich Dinge wahrscheinlich entwickeln werden.
Im Alltag nutzen
Die Vorhersagen landen automatisch in Ihrem ERP oder Dashboard. Das System gibt konkrete Handlungsempfehlungen: 'Bestellen Sie 50 Einheiten', 'Prüfen Sie Lager B', 'Passen Sie den Preis an'.
In die Zukunft blicken.Probleme lösen, bevor sie entstehen.
Wir liefern keine Excel-Reports, sondern ein System, das Vorhersagen trifft und sich nahtlos in Ihre täglichen Abläufe integriert.
Absatz vorhersagen
Wissen Sie schon heute, was Sie nächsten Monat verkaufen werden. So können Sie Lagerbestände optimieren, Kosten senken und Engpässe vermeiden.
- → Optimale Bestände
- → Präzise Absatzprognosen
Maschinenausfälle vorhersehen
Warten Sie nicht, bis die Maschine stillsteht. Wir analysieren Vibrations- und Temperaturdaten und erkennen Ausfälle Wochen im Voraus.
- → Weniger Ausfallzeiten
- → Planbare Wartung
Kundenabwanderung verhindern
Erkennen Sie frühzeitig, welche Kunden kurz davor sind abzuspringen. Ihr Vertrieb kann dann rechtzeitig reagieren und die Kundenbeziehung retten.
- → Risikoeinschätzung pro Kunde
- → Kundenwert-Analyse
Mathematische Präzision.
Wir bauen transparente, nachvollziehbare Modelle. Keine Black Box. Wir achten auf saubere Datenaufbereitung und gründliche Validierung, damit die Modelle in der Praxis wirklich funktionieren.
Automatisierte Abläufe. Wir bauen Systeme, die Ihre Daten laufend sammeln, aufbereiten und bereitstellen – so arbeiten die Modelle immer mit aktuellen Informationen.
- Airflow / Dagster
- Pandas / Polars
- SQL Data Warehousing
Maßgeschneiderte Architekturen. Wir nutzen bewährte ML-Frameworks und Algorithmen, die auf Ihr spezifisches Vorhersageproblem zugeschnitten sind. Von klassischer Statistik bis Deep Learning.
- Scikit-Learn
- PyTorch / TensorFlow
- XGBoost / LightGBM
Schnelle Schnittstellen. Wir stellen die Modelle als APIs bereit, die Ihre bestehende Software in Millisekunden abfragen kann.
- FastAPI / Docker
- MLFlow / WandB
- Kubernetes Serving
Entwicklung einer maßgeschneiderten Prediction-Engine für AutoDyNation GmbH.
Die Herausforderung
AutoDyNation GmbH saß auf hunderttausenden Zeilen historischer Prozessdaten, konnte diese aber nicht produktiv nutzen. Sie brauchten ein System, das auf Basis vergangener Daten Vorhersagen für neue Szenarien treffen kann – um ihre Abläufe zu optimieren.
Die Lösung
Wir haben ein komplettes System von Grund auf entwickelt: Datenaufbereitung, Training maßgeschneiderter Modelle und Bereitstellung über eine schnelle API. Zusätzlich haben wir eine Lernschleife eingebaut – das Modell wird mit jedem neuen Datenpunkt automatisch besser.
Data
Prepare
Model
via API
Kalkulieren statt raten.
Lassen Sie Ihre Daten sprechen und erfahren Sie, was als Nächstes passiert.